Um estudo desenvolvido na Universidade Federal do Vale do São Francisco (Univasf) utiliza inteligência artificial para identificar e prever áreas com risco de deslizamentos e inundações no Norte da Bahia. A pesquisa é coordenada pelo professor Cristiano Marcelo Pereira de Souza, do Colegiado de Geologia, e conta com financiamento da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia (Fapesb). Intitulado “Modelagem preditiva de riscos geológicos e hidrológicos com inteligência artificial”, o projeto tem como foco os municípios de Jacobina e Senhor do Bonfim, escolhidos devido ao histórico de ocorrências desses eventos e à necessidade de ampliar o conhecimento técnico sobre os riscos ambientais na região. Segundo o pesquisador, o estudo utiliza algoritmos de aprendizado de máquina associados a dados […]
Pesquisa da Univasf usa inteligência artificial para prever áreas de risco no Norte da Bahia
por Carlos Britto // 15 de fevereiro de 2026 às 20:00



Uma foto de grande valor histórico